Многопрофильная команда Национального института общественного здравоохранения (INSP) Министерства здравоохранения и Математического исследовательского центра (CIMAT) разработала алгоритм EggCountATT, инструмент, предназначенный для автоматического подсчета яиц комара Aedes aegypti, основного переносчика лихорадки денге в стране. Эта инновационная технология была создана для сокращения времени анализа в поле, минимизации человеческих ошибок и повышения точности отчетов, что является ключевым фактором для укрепления эпидемиологических моделей риска. Внедрение этой технологии позволяет четче определить приоритетные зоны для векторных контрольных мероприятий, оптимизируя ответные действия программ общественного здравоохранения. Д-р Кения Майела Вальдес Дельгадо, исследователь из Регионального исследовательского центра общественного здравоохранения INSP, объяснила, что инструмент использует передовые методы обработки изображений для анализа карточек, собранных в овитоловушках, устройствах, используемых для мониторинга популяций комаров. Этот подход позволяет получить более точную информацию о присутствии вектора, что способствует более информированному и своевременному принятию решений для профилактики вспышек денге. Специалист подчеркнула, что разработка алгоритма напрямую влияет на эпидемиологический мониторинг, укрепляя наблюдение за Aedes aegypti и облегчая более точное определение зон риска. Она также отметила, что эта технология помогает оценить эффективность стратегий контроля, таких как использование комаров, инфицированных Wolbachia, продвигаемое Национальным центром профилактики и контроля заболеваний (CENAPRECE). «Технология не заменяет человеческий труд, а расширяет знания и позволяет принимать решения в реальном времени», — пояснила она, подчеркнув, что такие инструменты способствуют созданию более здоровых и безопасных сообществ. Алгоритм EggCountATT показал среднюю точность 92% при подсчете яиц, превосходя как ручные методы, так и другие доступные автоматизированные решения. Эти результаты были задокументированы в исследовании, опубликованном 17 февраля 2026 года в журнале Signal, Image and Video Processing, что подтверждает его научную обоснованность и потенциал применения в программах общественного здравоохранения. С 2008 года мониторинг комаров в Мексике основывался на размещении овитоловушек в жилых домах, анализ которых требовал ручного подсчета с помощью микроскопов или луп, трудоемкого процесса, требующего много времени и подверженного человеческим ошибкам. Внедрение этого алгоритма представляет значительный прогресс, превращая традиционный процесс в автоматизированную, последовательную и масштабируемую систему. Разработка EggCountATT продемонстрировала потенциал интеграции науки о данных и общественного здравоохранения для укрепления систем эпидемиологического мониторинга в Мексике. Этот тип инноваций позиционирует страну в использовании технологических инструментов, направленных на улучшение профилактики, оптимизацию ресурсов и укрепление ответных мер на болезни, передаваемые векторами.
В Мексике разработали алгоритм для автоматического подсчета яиц комаров-переносчиков денге
Ученые из Мексики создали инструмент EggCountATT, который автоматически и с высокой точностью подсчитывает яйца комара Aedes aegypti, что значительно улучшает мониторинг и профилактику лихорадки денге.
